如何解决 在线 MBA 课程含金量排名？有哪些实用的方法？

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总的来说，解决 在线 MBA 课程含金量排名 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 机器学习入门推荐哪些书籍？ 的话，我的经验是：入门机器学习的话，推荐几本非常适合新手的书： 1. **《机器学习》周志华** – 这本中文书比较系统，理论和算法讲得都挺详细，适合想打好基础的同学。 2. **《机器学习实战》Peter Harrington** – 这本偏实践，动手项目多，适合边学边做，很适合初学者。 3. **《Python机器学习》Sebastian Raschka** – 用Python讲解机器学习算法，代码丰富，适合有点编程基础的人。 4. **《统计学习方法》李航** – 这本偏理论，讲统计相关的机器学习方法，深入但不难理解。 5. **《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher Bishop** – 这是英文经典，内容比较全面，适合有一定数学基础的同学。 入门建议先选一本基础书，比如周志华或者Harrington的《机器学习实战》，然后结合代码动手，理解更快。学机器学习最重要的是多实践，别光看理论，动手做项目才真学会！

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